بهبود تشخیص بیماری گرفتگی عروق کرونری با استفاده از سیستم خبره فازی و الگوریتم رقابت استعماری

بیماری گرفتگی عروق کرونری (cad ) روی بسیاری از مردم دنیا تأثیر می گذارد. با وجودی که پیشرفت های چشم گیری در زمینه های پزشکی صورت گرفته است، اما تشخیص زودهنگام این بیماری به منظور پیشگیری، هنوز چالشی بزرگ می باشد. هدف این پایان نامه توصیف روشی است که با استفاده از سیستم خبره فازی و الگوریتم رقابت استعماری (ica ) منجر به بهبود تشخیص بیماری قلبی می شود. سیستم بر اساس مجموعه داده های بیماری قلبی cleveland و hungarian طراحی شده است. در این پایان نامه، از یک الگوریتم دو مرحله ای برای استخراج قوانین اگر-آنگاه با دقت بالا، برای مسئله گرفتگی عروق کرونری، استفاده شده است. در مرحله اول، از یک الگوریتم مبتنی بر درخت تصمیم برای استخراج قوانین اگر- آنگاه استفاده شده است. در مرحله دوم یک الگوریتم فرامکاشفه ای جدید، الگوریتم رقابت استعماری، جهت تنظیم توابع عضویت قوانین فازی استخراج شده، ارائه شده است. روش پیشنهادی، با تعداد 11 قانون فازی و میانگین طول قوانین 4، صحت طبقه بندی 93.22% را نتیجه می دهد. مهم ترین مزیت این روش در مقایسه با دیگر روش ها، قابلیت تفسیر تصمیم های گرفته شده از سیستم خبره فازی است. منظور از قابلیت تفسیر تعداد و طول قوانین فازی استخراج شده می باشد. جهت مقایسه ی الگوریتم رقابت استعماری با دیگر الگوریتم های فرامکاشفه ای، روش پیشنهادی با الگوریتم pso نیز پیاده سازی شده است. نتایج حاکی از آن است که الگوریتم رقابت استعماری، از نظر کارایی و سرعت همگرایی نسبت به الگوریتم pso برتری دارد.